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Python列表推导式是一种简洁且强大的工具，能够以一行代码生成列表。它不仅提高了代码的可读性，还能显著提升开发效率。
列表推导的基本结构是 [expression for item in iterable]，其中 expression 是对每个元素进行处理的结果，item 是迭代中的元素，iterable 是可迭代对象。
除了简单的映射，列表推导还可以结合条件语句，实现过滤功能。例如 [x for x in range(10) if x % 2 == 0] 会生成所有小于10的偶数。
在实际应用中，列表推导常用于数据清洗、转换和预处理。比如从字符串中提取数字，或从字典中筛选符合条件的键值对。
多层嵌套的列表推导可以处理二维数据结构，如 [y for row in matrix for y in row] 可以将二维矩阵展平为一维列表。
AI绘图结果，仅供参考
注意避免过度复杂化推导式，保持代码清晰。当逻辑过于复杂时，拆分成多行更易于维护和理解。
掌握列表推导不仅能提升编码效率，还能让代码更加优雅。通过不断实践，可以逐步掌握其高级用法。
