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在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8到3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
为了提升性能，可以考虑安装GPU支持版本。需要先安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库，并确保显卡驱动为最新版本。安装完成后，使用“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装完毕后，可以通过运行简单的Python脚本验证是否安装成功。例如输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若输出版本号则说明安装正确。
AI绘图结果，仅供参考
如果遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑使用虚拟环境工具如venv或conda来隔离不同项目的依赖，避免系统全局环境混乱。
