dawei
安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并确保安装了最新版的Python 3.7至3.10之间的版本。
下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python和pip工具。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version来验证安装是否成功。
接下来，推荐使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，这将自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果希望安装特定版本，可以指定版本号，例如pip install tensorflow==2.10.0。
如果需要使用GPU加速，需安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库。同时，确保安装的TensorFlow版本与CUDA和cuDNN版本兼容。安装完成后，可以通过运行import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))来验证GPU是否可用。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以使用Jupyter Notebook或PyCharm等开发工具进行深度学习模型的开发与测试。确保所有依赖库正确安装，并定期更新TensorFlow以获取最新的功能和性能优化。
