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在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载与系统位数匹配的安装包。
安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，可安装“tensorflow-gpu”包，并确保已安装CUDA和cuDNN库。
为了便于管理依赖，可以使用虚拟环境。例如，使用“python -m venv tf_env”创建虚拟环境，激活后在其中安装TensorFlow，避免与其他项目冲突。
AI绘图结果，仅供参考
安装完毕后，可以通过运行简单代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且显示版本号，则说明安装正确。
若遇到问题，检查Python路径是否配置正确，或尝试升级pip和setuptools。•确保防火墙或杀毒软件未阻止安装过程。
