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安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并确保安装了最新版的Python 3.7至3.10之间的版本。
AI绘图结果，仅供参考
下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version来验证是否安装成功。
接下来，推荐使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新稳定版的TensorFlow。如果需要特定版本，可以指定如pip install tensorflow==2.10.0。
若希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__)，若能正确输出版本号，则说明安装成功。
