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Python的I/O操作是处理数据输入输出的核心部分，掌握高级技巧能够显著提升程序的性能和灵活性。除了基础的input()和print()函数，Python还提供了更强大的文件读写方式，如使用with语句管理文件资源，确保文件在使用后被正确关闭。
在处理大量数据时，逐行读取文件比一次性读取整个文件更高效。可以使用for循环遍历文件对象，逐行处理内容，避免内存溢出的风险。同时，通过split()、strip()等字符串方法，可以方便地对读取的数据进行清洗和解析。
对于二进制文件，Python提供了rb和wb模式，允许直接读写字节数据。这在处理图像、音频或网络数据时非常有用。结合struct模块，可以将二进制数据转换为Python中的基本类型，实现更复杂的数据解析。
网络通信中的I/O操作同样重要。使用socket库可以实现TCP或UDP通信，而asyncio库则支持异步I/O，提高并发处理能力。通过非阻塞模式和事件循环，程序可以在等待I/O时执行其他任务，提升整体效率。
•标准库中的sys模块提供了对标准输入输出的访问，可用于重定向输入输出流，实现更灵活的交互方式。例如，可以通过sys.stdin.read()读取所有输入，并结合正则表达式进行匹配和处理。
AI绘图结果，仅供参考
掌握这些高级I/O技巧，不仅能让代码更加高效，还能应对更复杂的实际应用场景，提升开发者的编程能力和问题解决能力。
