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AI绘图结果，仅供参考
云原生部署是现代应用开发和运维的核心实践，它强调利用容器化、微服务架构以及自动化工具来提升系统的灵活性和可维护性。通过将应用拆分为独立的微服务，可以更高效地进行开发、测试和部署。
弹性扩容是云原生架构的重要特性之一，它允许系统根据负载自动调整资源。例如，在流量高峰时，系统可以自动增加服务器实例，而在低峰期则减少资源，从而优化成本并保证性能。
实现弹性扩容的关键在于监控和自动化。使用如Prometheus、Grafana等监控工具，可以实时获取系统指标，如CPU使用率、内存占用和请求延迟。这些数据为自动扩缩容决策提供了依据。
在配置弹性扩容策略时，需要合理设置触发阈值和扩缩容规则。例如，当CPU使用率超过80%时触发扩容，而当低于30%时则进行缩容。同时，应确保扩容后的实例能够快速加入服务，避免影响用户体验。
使用Kubernetes等编排工具，可以更便捷地实现弹性扩容。Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler（HPA）可以根据实际负载动态调整Pod数量，使系统具备更高的适应能力。
在实践中，还需要考虑故障恢复和版本回滚机制。即使在自动扩容过程中出现异常，系统也应具备自我修复能力，以保障业务连续性。
