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ASP（Active Server Pages）作为一种早期的服务器端脚本技术，虽然在现代Web开发中已逐渐被更先进的框架所取代，但在一些遗留系统或特定应用场景中仍然具有一定的使用价值。其中，分页查询是处理大量数据时常见的需求。
在ASP中实现分页查询的关键在于合理控制数据库的查询范围，避免一次性加载过多数据导致性能下降。通常的做法是利用SQL语句中的LIMIT和OFFSET子句（适用于MySQL等数据库），或者通过存储过程来实现分页逻辑。
AI绘图结果，仅供参考
为了提高效率，应尽量减少数据库的负载。例如，可以先获取总记录数，再根据当前页码计算出需要查询的数据范围。这样不仅能够提供分页导航功能，还能优化前端展示体验。
同时，合理使用缓存机制也能有效提升分页查询的速度。对于不常变化的数据，可以将分页结果暂时存储在服务器端或客户端，减少重复查询带来的资源消耗。
另外，注意对用户输入的参数进行验证和过滤，防止SQL注入等安全问题。特别是在动态拼接SQL语句时，应优先考虑使用参数化查询方式。
综合来看，ASP中的高效分页查询需要结合数据库优化、代码结构设计以及安全性考虑，才能在保证性能的同时提供良好的用户体验。
