在Python中处理不同类型的规范方法是什么?

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我有一个函数,我需要为我调用的另一个程序生成不同的输出字符串,具体取决于它想要的类型. 基本上,被调用的程序需要一个命令行参数来告诉它调用它的类型. 幸运的是我在SO上找到了this answer如何检查变量的类型.但我注意到人们也提出异议,检查类型背叛了“非面

Python 2和3之间的类型差异

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我有一个工作的 python 2.7程序调用一个DLL.我试图将脚本移植到python 3.2. DLL调用似乎工作(即调用时没有错误),但返回的数据没有意义. 以防万一有用: – 调用有三个参数:两个int(输入)和一个指向ushort数组(输出)的指针. 我尝试使用python和numpy数组没有

python – igraph:为什么add_edge函数如此缓慢地对add_edges?

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我很惊讶: import igraphimport random, timestart_time = time.time()G = igraph.Graph(directed = True)G.add_vertices(10000)for i in range(30000): G.add_edge(random.randint(0,9999), random.randint(0,9

关于exponents和int的Python问题

关于exponents和int的Python问题

出于好奇,我运行了以下内容: int(1e100) 而且,输出是: 10000000000000000159028911097599180468360808563945281389781327557747838772170381060813469985856815104L 为什么?为什么这看起来不像: 10000000000000000000000000000000000000000000

python – 让namedtuple接受kwargs

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如果我有一个类: class Person(object): def __init__(self, name, **kwargs): self.name = namep = Person(name=joe, age=25) # age is ignored 额外的参数被忽略了.但如果我有一个namedtuple,我会得到`意外的关键字参数: from collect

python – 根据列中的数据合并两个CSV文件

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我有两个csv文件,如下所示. CSV1 data13 data23 d main_data1;main_data2 data13 data23data12 data22 d main_data1;main_data2 data12 data22data11 data21

版本控制 – Mercurial日志界面

版本控制 – Mercurial日志界面

我一直在浏览hginit.com上的教程,但是我发现了hg日志功能的一个相当不方便的方面.基本上,当我输入它时,我会在顶部获得最新的更改,在底部获得最旧的更改.但这简直令人烦恼,因为大多数时候,您希望看到最新版本.所以…说我有100个变更集,我想查看第98个变更集.我

python – 如何更新我的Django版本?

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我目前安装了它,并且正在运行一个网站. http://www.djangoproject.com/download/ 这是新版本.我该如何升级呢? (如何在当前版本上安装新版本?) 在下面阅读: http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/install/ 要安装Django以便能够更新到trunk中的最新

python – 线程类中__init__的相反

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我知道当你创建像newThread = MyThread(property)这样的类并且newthread.start()触发run()时会自动调用__init __().我正在寻找的是在线程终止之前自动调用的东西,所以我不必在每个return语句之前显式调用self.cleanUp(). class MyThread(Thread): def __init_

python – boto dynamodb2:我可以只使用范围键查询表吗?

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在我的一个 python应用程序中,我正在使用boto,我想只使用范围键查询dynamodb表.我不想使用扫描. 评级表的模式 ratings = Table.create(ratings, schema=[ HashKey(user_id, data_type=NUMBER), RangeKey(photo_id, data_type=NUMBER)], throu

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