dawei
我有一个1600000推文的训练数据集.我该如何训练这类巨大的数据. 我尝试过使用nltk.NaiveBayesClassifier.如果我跑步,训练需要5天以上. def extract_features(tweet): tweet_words = set(tweet) features = {} for word in featureList: fea
我正在使用一个简单的 HTMLParser来解析一个网页,其代码总是格式正确(它是自动生成的).它运行良好,直到它用’’命中一个数据登录它 – 它似乎认为这使它成为两个独立的数据并分别处理它们. (也就是说,它会两次调用“handle_data”.)我起初认为无法解决问题,但
我收到以下错误 Databinding methods such as Eval(), XPath(), and Bind() can only be used in the context of a databound control 但我试图在ASP.NET REPEATER Control中编写我的代码 %if (Eval(IsBreakPoint) == 1) { %
假设我有一个socket连接,而另一方的第三方监听者希望以非常结构化的方式看到数据流.例如,它查找一个无符号字节,表示正在发送的消息的类型,后跟一个无符号整数,表示消息的长度,然后是另一个无符号字节,这是一个真正的位字段,其中一些标志设置或取消设置等. .
给出一个数据框,记录一些这样的书的使用： Name Type IDBook1 ebook 1Book2 paper 2Book3 paper 3Book1 ebook 1Book2 paper 2 我需要得到所有书籍的数量,保留其他列,并得到这个： Name Type ID CountBook1 ebook 1 2Book2 p
这篇文章主要介绍了SQL Server简单实现数据的日报和月报功能,结合实例形式对比分析了SQL Server实现当日及当月数据的查询功能相关技巧,需要的朋友可以参考下
数据库在信息爆发的当前正扮演者越来越重要的角色，因为数据库一旦停止运行，整个应用基本就处于停用状态，所以保证数据库的稳定可靠是应用运行的最基本最核心的问题。所以正确做好数据库的备份及恢复非常重要，那么我们就来讲讲数据库的一些特征。 1，oracl
在Django中,是否有一种简单的方法来测试对象上的模型字段是否已经从数据库中查询过(例如来自外键关系的对象)？ 我想在我的一个测试中做出这样的断言,以确保访问我的一个对象上的特定属性不会触发额外的数据库查询. 在ForeignKey的特定情况下,您可以检查_FOO_c
有时候我们操作数据库时可能因为误操作把某张表更新或删除并且提交了。 这时候可以执行以下SQL以回复数据到某一个时间点： alter table 表名 enable row movement;flashback table 表名 to timestamp to_timestamp(2016-09-29 15:02:00,yyyy-mm-dd HH24:MI:SS
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