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Linux大数据集群搭建是数据处理和分析的基础，通常涉及Hadoop、Spark等开源工具。选择合适的Linux发行版，如Ubuntu或CentOS，是第一步。
安装Linux系统后，需配置网络环境，确保各节点之间可以互相通信。设置静态IP地址，并关闭防火墙或开放必要端口，以避免连接问题。
安装Java运行环境是关键步骤，因为Hadoop和Spark依赖Java。使用apt-get或yum安装OpenJDK，并验证Java版本是否符合要求。
下载并解压Hadoop包，配置环境变量，编辑hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME路径。同时，修改core-site.xml、hdfs-site.xml等配置文件，定义集群参数。
启动HDFS服务前，需格式化NameNode，执行hdfs namenode -format命令。随后，通过start-dfs.sh启动HDFS，使用jps检查进程是否正常运行。
安装Spark时，下载对应版本并解压，配置spark-env.sh文件，指定Master节点的地址。运行spark-submit命令提交任务，测试集群是否能正确执行计算任务。
AI绘图结果，仅供参考
集群搭建完成后，可使用Web界面访问Hadoop和Spark的管理页面，监控资源使用情况和任务状态，确保系统稳定运行。
