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在Windows系统上搭建Vue.js开发环境，首先需要安装Node.js。访问Node.js官网下载适合Windows的安装包，运行安装程序并按照提示完成安装。安装完成后，可以通过命令行输入node -v和npm -v来验证是否安装成功。
AI绘图结果，仅供参考
安装好Node.js后，可以使用npm或yarn来管理项目依赖。推荐使用npm，因为它是Node.js自带的包管理工具。通过npm install -g @vue/cli命令可以全局安装Vue CLI，这将帮助快速创建和管理Vue项目。
使用Vue CLI创建项目时，运行vue create project-name命令，根据提示选择所需的功能和配置。创建完成后，进入项目目录并运行npm run serve启动开发服务器，浏览器中打开localhost:8080即可看到项目页面。
搭建完Vue.js开发环境后，可以开始学习基础的前端开发知识，如HTML、CSS和JavaScript。同时，了解Vue的核心概念，如组件、指令和状态管理，有助于更高效地开发应用。
对于想要进入深度学习领域的新手，可以先学习Python编程语言，因为大多数深度学习框架都基于Python。安装Python后，可以使用pip安装常见的深度学习库，如TensorFlow或PyTorch。
深度学习入门可以从简单的神经网络模型开始，例如使用MNIST数据集训练一个手写数字识别模型。通过实践，逐步理解损失函数、优化器和训练流程等关键概念。
