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Python的I/O操作在处理数据时至关重要，掌握高级技巧可以显著提升程序的性能和灵活性。除了基本的input()和print()函数，Python还提供了多种更强大的方法。
文件读写是常见的I/O任务，使用with语句可以确保文件正确关闭，避免资源泄漏。例如，通过open()函数配合with，能够简化代码并提高可读性。
AI绘图结果，仅供参考
在处理大量数据时，逐行读取或分块读取比一次性加载整个文件更高效。使用生成器或者readline()方法，可以按需处理数据，减少内存占用。
标准输入输出流（stdin、stdout、stderr）可以通过sys模块进行控制。重定向这些流可以让程序更灵活地处理输入和输出，例如将输出写入文件而不是终端。
对于网络通信，socket模块提供了底层的I/O接口。结合异步IO模型，如asyncio，可以实现高并发的网络应用，提升系统吞吐量。
内存中的I/O操作也可以通过StringIO或BytesIO实现，适用于需要模拟文件操作但不涉及磁盘的场景，比如测试或临时数据处理。
实际应用中，合理选择I/O方式能有效优化程序性能。了解不同方法的适用场景，并根据需求灵活组合，是编写高效Python代码的关键。
