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在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8或3.9版本，确保从官方渠道下载安装包，并在安装过程中勾选“将Python添加到系统PATH”的选项。
安装完Python后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以使用“pip install tensorflow==2.x.x”进行指定。
若希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下的相应文件夹中。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以通过运行简单的Python脚本验证TensorFlow是否正常工作。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若能正确输出版本号，则说明安装成功。
对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们提供了良好的代码编辑、调试和TensorFlow支持功能，有助于提升开发效率。
