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编解码技术是信息处理的核心，广泛应用于数据传输、存储和安全等领域。理解其原理是实现高效编码与解码的基础。
在编程实现中，选择合适的算法至关重要。例如，对于文本数据，可以采用Huffman编码或LZ77等压缩算法；对于音视频流，则可能需要使用更复杂的编解码器如H.264或MP3。
实现时需注意数据结构的设计。合理的数据结构能提升性能并减少内存占用。例如，在实现RLE（行程编码）时，可使用数组或链表来存储连续的相同数据块。
优化设计应关注时间复杂度和空间复杂度。避免不必要的计算和重复操作，合理利用缓存和预处理，有助于提高效率。
对于实际应用，测试和调试同样重要。通过不同数据集验证编解码器的正确性和稳定性，确保在各种场景下都能正常工作。
AI绘图结果，仅供参考
•文档和注释的完善有助于后续维护和协作。清晰的代码结构和详细的说明能够降低理解成本，提升开发效率。
